Por forma a reconhecer e a premiar a excelência no uso de dados, visualizações, infografias e análises estatísticas na imprensa, a Sociedade Portuguesa de Estatística, irá lançar no dia 8 de Abril o Prémio Jornalismo de Dados em colaboração com a Escola Superior de Comunicação Social.

Este Prémio tem como objetivo reconhecer trabalhos de destaque no campo do jornalismo de dados, nomeadamente,

• valorizar a Estatística, bem como a forma como esta é utilizada e comunicada;
• promover a utilização de dados de acesso aberto sobre temas de interesse público;
• motivar jornalistas e outros profissionais de comunicação a trabalharem com dados na produção de conteúdos.

Trata-se de um projeto pioneiro a nível nacional e relativamente inovador no contexto internacional. Para obter informações adicionais por favor consultar o regulamento do Prémio ou contactar a Secretaria da Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística (spe@spestatistica.pt). O prémio é constituído por uma quantia de 1 000 euros. 

As candidaturas ao prémio, dirigidas ao Presidente da Sociedade Portuguesa de Estatística, são constituídas pelos trabalhos concorrentes e pelo curriculum vitae dos autores e podem ser enviadas por correio eletrónico para spe@spestatistica.pt (Re: Prémio Jornalismo de Dados).

Está aberto até 15 de Setembro de 2024 o concurso para atribuição do Prémio SPE 2024, doravante referido como prémio. O prémio é constituído por uma quantia de 1000 euros. 

Ao prémio podem concorrer trabalhos originais sobre temas de Probabilidade e Estatística, desde que não tenham sido objeto de qualquer prémio atribuído por outra instituição. O trabalho deverá ser apresentado em português ou em inglês e não poderá exceder                                                                 25 páginas A4. 

Podem candidatar-se ao prémio jovens investigadores sócios da SPE que não completem 35 anos de idade até 31 de Dezembro de 2024 ou que tenham obtido doutoramento há menos de 5 anos, e que nunca tenham recebido o prémio.

AAs candidaturas ao prémio, dirigidas ao Presidente da Sociedade Portuguesa de Estatística, são constituídas pelo trabalho concorrente e pelo curriculum vitae dos autores, e devem ser enviadas por correio eletrónico para spe@spestatistica.pt. Cada autor só pode submeter uma candidatura ao prémio. 

Para obter informações adicionais por favor consultar o regulamento do Prémio SPE 2024 ou contactar a Secretaria da Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística ( spe@spestatistica.pt ).

O "Prémio Jornalismo de Dados SPE" referente a trabalhos publicados no ano civil de 2022 foi concedido ao trabalho intitulado "1926-1974-2022: Como evoluiu o país da ditadura à democracia", submetido por José Volta e Pinto e Rui Barros.

O Prémio Estatístico Júnior 2024 tem como objetivo estimular e desenvolver o interesse dos alunos dos Ensinos Básico e Secundário pelas áreas de Probabilidade e Estatística. 

Está aberto até 31 de maio de 2024 o concurso para atribuição do Prémio Estatístico Júnior 2024 de acordo com o seguinte regulamento e boletim de candidatura.

Prémio financiado pela FCT através do projeto DOI:10.54499/UIDB/00006/2020 

Após avaliação dos trabalhos, o júri do Prémio SPE 2023 (Maria João Polidoro (Instituto Politécnico do Porto); Vanda Inácio; U Edimburgo; Miguel de Carvalho, U Edimburgo) decidiu atribuir o prémio ao candidato:  

• Pedro Miranda Afonso (Erasmus University Medical Center): “A Bayesian shared-parameter approach to jointly model multiple Gaussian and non-Gaussian longitudinal markers with recurrent and competing event times.” 

A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística felicita o laureado! 

A entrega formal do Prémio SPE 2023, com apresentação do trabalho galardoado, teve lugar durante o XXVI Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística—SPE 2023.

No passado XXVI Congresso da SPE, foi avaliado os trabalhos expostos por posters. Após avaliação dos trabalhos, o júri do melhor poster Springer—Sílabo (Comissão Cientifica do XXVI Congresso da SPE) decidiu atribuir o 1º lugar ao candidato:

• "Seleção de variáveis em misturas de modelos de regressão linear: um estudo de simulação" da autoria de Ana Moreira e Susana Faria.

2º lugar aos candidatos:

• “Unveiling Gene Signatures in Glioma: A Comprehensive Analysis using Regularized Logistic Regression, Dimensionality Reduction, and Outlier Detection”,  da autoria de João F. Carrilho, Roberta Coletti, Marta B. Lopes.
• “Use of quantile regression methods in growth curves”, da autoria de Bianca Rafaelle da Silva, Thiago G. Ramires, Marcelo F. Silva.

A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística felicita os laureados!