O Prémio Estatístico Júnior 2025 tem como objetivo estimular e desenvolver o interesse dos alunos dos Ensinos Básico e Secundário pelas áreas de Probabilidade e Estatística.
Está aberto até 31 de maio de 2025 o concurso para atribuição do Prémio Estatístico Júnior 2025 de acordo com o seguinte regulamento e boletim de candidatura.
Inclui-se ainda o Projeto Census na Escola como exemplo de guião de trabalho para os participantes.
Prémio financiado pela FCT através do projeto DOI:10.54499/UIDB/00006/2020
Procurando sempre estimular e desenvolver o interesse dos jovens estudantes dos Ensinos Básico e Secundário pelas áreas de Probabilidade e Estatística, a Sociedade Portuguesa de Estatística atribuiu 1 Prémio PEJ (Prémio Estatístico Júnior) 2024. Parabéns ao vencedor e a todos os participantes!
Trabalho Vencedor do Prémio Estatístico Júnior 2024:
- "O Futuro de Portugal - Uma visão dos jovens”, de Rafael Guerra, orientado pela Professora Maria Alice da Silva Martins (Ensino Secundário)
A cerimónia de entrega do Prémio Estatístico Júnior 2024 decorrerá durante o XXVII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística—SPE 2025.
Aguardamos por vós no PEJ 2025!
Prémio financiado pela FCT através do projeto DOI:10.54499/UIDB/00006/2020
O Prémio Jornalismo de Dados SPE, uma iniciativa conjunta da Sociedade Portuguesa de Estatística e da Escola Superior de Comunicação Social, visa reconhecer a excelência no uso de dados, visualizações, infografias e análises estatísticas na imprensa.
Vencedor : Carlos Rico
Trabalho Premiado : " Portugal Mudou - Erosão "
Ficha Técnica :
Jornalista - Carlos Rico
Repórter de Imagem - Carlos Carvalho
Edição de Imagem - António Soares
Grafismo - Patrícia Reis e Marta Coelho
Produção Editorial - Diana Matias
A equipa vencedora demonstrou uma excecional capacidade de investigação, rigor estatístico e habilidade na comunicação de dados, exemplificando os valores fundamentais deste prémio.
Além disso, gostaríamos de destacar a menção honrosa atribuída a José Volta e Pinto e Rui Barros, com ilustração de José Alves, pelo trabalho “ Como estava o planeta quando nasceu ? ” .
A cerimónia de entrega de prémios da 2.ª edição do Prémio Jornalismo de Dados SPE, realizada no passado dia 10 de outubro de 2024, foi o ponto alto do Seminário "Conversas sobre Jornalismo de Dados" na Escola Superior de Comunicação Social.
O programa incluiu uma sessão sobre "O Poder da Infografia", contando com as perspetivas de Assunção G. Duarte, investigadora e designer, Cátia Mendonça, infografista do Público, e Sofia Rosa, infografista do Expresso.
A entrega dos prémios, às 11h50, foi presidida por André Sendin da ESCS, Lisete Sousa da SPE e Luísa Loura da Pordata, seguida pela apresentação dos trabalhos premiados.
O "Prémio Jornalismo de Dados SPE" referente a trabalhos publicados no ano civil de 2022 foi concedido ao trabalho intitulado "1926-1974-2022: Como evoluiu o país da ditadura à democracia", submetido por José Volta e Pinto e Rui Barros.
A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística - e o júri do Prémio Carreira - gostariam de congratular calorosamente o Professor Doutor João Branco pelo Prémio Carreira SPE 2023. A Comunidade Estatística Nacional tem para com o Professor João Branco uma enorme dívida, pelas suas contribuições significativas e impactantes, que ampliaram os horizontes da Sociedade Portuguesa de Estatística - e que muito contribuíram para enriquecer e fortalecer o crescimento coletivo da Estatística em Portugal.
A Sociedade Portuguesa de Estatística felicita os vencedores do Prémio Nascimento Leitão – Bayer o qual foi atribuído ao trabalho “Low versus high-resource pulmonary rehabilitation settings in COPD: a retrospective, propensity score-matched, non-inferiority study”. O prémio foi entregue durante o encontro 5th Statistics on Health Decision Making o qual decorreu recentemente na Universidade de Aveiro. Parabéns aos vencedores!
Artigo publicado publicado na Times Higher Education pelo Professor Miguel de Carvalho sobre a avaliação de classificadores de texto (humano versus inteligência artificial):
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