Atribuição do Prémio Carreira SPE
Published in: 2025-04-17
O júri do Prémio Jornalismo de Dados SPE 2024 deliberou distinguir ex aequo dois trabalhos de elevada qualidade e relevância.
O prémio foi atribuído aos seguintes trabalhos:
As equipas vencedoras demonstraram uma excecional capacidade de investigação, rigor estatístico e excelência na comunicação de dados, exemplificando plenamente os valores que este prémio pretende promover.
A cerimónia de entrega do Prémio Jornalismo de Dados SPE, conforme estipulado no Regulamento, será organizada pela Escola Superior de Comunicação Social (ESCS-IPL) no início de 2026, em data a anunciar oportunamente.
Parabéns aos vencedores e a todos os participantes, cujo contributo ajuda a elevar o padrão do jornalismo de dados em Portugal.
Luís Machado
Presidente da Sociedade Portuguesa de Estatística
É com grande satisfação que anunciamos que a vencedora do Prémio SPE 2025 é Lídia André , com o trabalho “ Neural Bayes Inference for Complex Bivariate Extremal Dependence Models ”. Este prémio reconhece a qualidade, a clareza e o rigor científico deste trabalho, bem como a sua contribuição significativa para o desenvolvimento da área da inferência Bayesiana em contextos de dependência extrema bivariada.
De acordo com o regulamento do Prémio SPE, o trabalho será apresentado no próximo Congresso da SPE, que terá lugar entre os dias 22 e 25 de outubro de 2025, na Universidade do Algarve.
O júri decidiu ainda atribuir uma menção honrosa ao trabalho de Daniela Silva , intitulado “ A Zero-Inflated Spatio-Temporal Approach for Joint Modeling of Fishery-Dependent and Fishery-Independent Data to Understand Fish Distribution ”, destacando a sua elevada qualidade científica.
Agradecemos às colegas do júri pela sua dedicação e criteriosa avaliação dos trabalhos submetidos.
Luís Machado
Na categoria de Ensino Secundário, os trabalhos distinguidos foram:
1. EstatiNews, desenvolvido pelos alunos António Gonçalves, Leonor Aguiar e Mariana Abilheira, sob orientação do professor Eduardo Cunha, do Agrupamento de Escolas de Barcelos;
2. DataNews, desenvolvido pelos alunos Eva Eira, Filipa Gomes e Valeria Giraldes, sob orientação do professor Eduardo Cunha, do Agrupamento de Escolas de Barcelos;
3. MathsJournal, desenvolvido pelos alunos José Alves, Miguel Pereira e Miguel Lopes, também sob orientação do professor Eduardo Cunha, do Agrupamento de Escolas de Barcelos.
A Direção da SPE congratula-se pela qualidade, criatividade e rigor estatístico demonstrado nos trabalhos apresentados, reconhecendo o seu contributo relevante para a promoção da literacia estatística e para o estímulo da utilização crítica de dados reais no contexto educativo.
Este ano, o número de candidaturas duplicou em relação à edição anterior, sinal do crescente interesse por esta iniciativa junto das escolas e dos professores.
A cerimónia de entrega dos prémios terá lugar durante o XXVII Congresso da SPE, que se realizará em Faro, entre os dias 22 e 25 de outubro de 2025. Mais informações sobre o congresso disponíveis em: https://spe2025.mozellosite.com
Com os melhores cumprimentos,
Luís Machado
Presidente da Direção da SPE
A Direção da Sociedade Portuguesa de Estatística - e o júri do Prémio Carreira - gostariam de congratular calorosamente o Professor Doutor João Branco pelo Prémio Carreira SPE 2023. A Comunidade Estatística Nacional tem para com o Professor João Branco uma enorme dívida, pelas suas contribuições significativas e impactantes, que ampliaram os horizontes da Sociedade Portuguesa de Estatística - e que muito contribuíram para enriquecer e fortalecer o crescimento coletivo da Estatística em Portugal.
A Sociedade Portuguesa de Estatística felicita os vencedores do Prémio Nascimento Leitão – Bayer o qual foi atribuído ao trabalho “Low versus high-resource pulmonary rehabilitation settings in COPD: a retrospective, propensity score-matched, non-inferiority study”. O prémio foi entregue durante o encontro 5th Statistics on Health Decision Making o qual decorreu recentemente na Universidade de Aveiro. Parabéns aos vencedores!
Artigo publicado publicado na Times Higher Education pelo Professor Miguel de Carvalho sobre a avaliação de classificadores de texto (humano versus inteligência artificial):
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